重磅!2019免费送彩金_免费送彩金2019_开户送金发布工业互联网设备智能运维云平台2.0

    涵盖设备类型之全,覆盖行业应用之广,提供智能预警之准,累积故障案例之多,沉淀专业技术之深,应用ABCD之新,保障设备运维之稳,洞见行业发展之远,2019免费送彩金_免费送彩金2019_开户送金在工业互联网设备云领域厚积薄发,致力于成为工业互联网设备智能运维领域的领导者!
   
涵盖工业常见的旋转机械、往复机械、机泵、柴油机、燃气轮机、风力发电机组、烟气轮机、轴流风机、挤压造粒机、汽轮机、电机、辊压机等设备的振动、温度、压力、流量、电流、转速、电压等状态量和工艺量进行的在线监测、离线检测,以及针对不同监测对象专属的预测性维护功能,平台已应用于石化、军工、轨道交通、电力、装备制造、冶金、水泥、市政等多个行业。

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        平台聚焦石油化工、轨道交通、军工、电力、装备制造等多个行业,为行业设备提供状态监测、故障预警、维修决策及生产排程优化等业务功能,集设备运行状态感知、数据分析、数据决策等解决方案于一体的物联网应用平台,旨在保障企业设备长周期、高效、节能、稳定的运行。

 
云平台架构
设备智能运维云平台架构:
     · 边缘层
     · PaaS层
     · SaaS层

设备智能运维云平台架构

边缘层:
    利用布置在各类监测对象(设备)上的传感器和采集数据系统获取设备运行状态/工艺信息,通过有线和无线的传感器网络将运行状态/工艺信息发送至边缘层智能边缘计算网关。采集数据系统分为三类:第一类是BH5000系统的采集器;第二类是DCS系统、PLC、第三方采集系统等;第三类是测试仪器类的离线采集设备。

PaaS层:
    来自边缘层的采集数据和SaaS层的分析数据实时上传至云端平台,基于HDFS、Spark、HIVE、Kafka等数据处理技术,利用大数据分析和机器学习对实时上传至云端的数据作分析,横向对比同型号设备状态实时数据,纵向对比历史数据,精准定位不同环境和工况下的设备状态。同时,基于对实时数据和历史故障案例数据的动态训练和学习,优化智能维修决策模型和智能预警模型,并下发至SaaS层应用和边缘层智能网关,为企业设备提供诊断和维修决策支持。
SaaS层:
    提供基于设备运行机理的数据分析app和微服务,主要用于设备运行状态的分析和预警,比如异常状态报警、运行工况分析、异常特征诊断、设备检维修管理、维修任务智能优化决策等功能。
云平台结构:


设备智能运维云平台结构

云平台特点:
  · 整体技术栈云化、微服务化      
    支持从边缘端到PaaS平台所应用技术的云化,并支持核心功能与模块的微服务化,比如倒谱图、轴心轨迹、冲击诊断、单/多值棒图等一百多个功能模块,这些功能模块对往复式压缩机、离心式压缩机、机泵、电机、柴油机、燃机等设备各类故障具有良好监测效果和预警作用。
  · 公有云:支持公有云解决方案      
    支持公有云解决方案,支持各类标准的数据接口和协议。截止目前,2019免费送彩金_免费送彩金2019_开户送金已与腾讯、百度、华为等企业建立了合作伙伴关系,并结合2019免费送彩金_免费送彩金2019_开户送金在设备预测性维护领域的技术优势展开合作。
  · 私有云:支持私有云解决方案暨BH工业互联网平台
   2019免费送彩金_免费送彩金2019_开户送金主要客户来自于石油化工、轨道交通、军工、电力、装备制造等行业的大企业客户,整体解决方案支持私有云部署,即“BH工业互联网设备智能运维平台”。
  · 提供从传感器、平台到专家服务的一站式解决方案
    2019免费送彩金_免费送彩金2019_开户送金具备设备预测性维护的完整解决方案,提供从传感器到智能边缘计算网关、从智能边缘计算网关到平台微服务应用、从平台微服务应用到专家服务的一站式解决方案,集设备运行/工艺状态监/检测、智能预警诊断、检维修管理、智能维修决策于一体的系统平台。
  · 公有云与私有云方案核心技术栈完全统一
    便于企业在公有云与私有云之间平滑切换,及混合云部署。

云平台功能:
    工业互联网平台包括设备监/检测系统、移动端设备监测诊断管理系统、云端的设备智能预警分析诊断系统以及智能维修决策管理系统,从设备监/检测、预警、分析、诊断、检维修、维修决策、设备耗材等覆盖设备管理各个层次。


设备状态监测系统:
   
设备状态监测系统是对工业常见的旋转机械、往复机械、机泵、柴油机、燃气轮机、风力发电机组、烟气轮机、轴流风机、挤压造粒机、汽轮机、电机、辊压机等设备的振动、温度、压力、流量、电流、转速、电压等状态量和工艺量进行的在线监测、离线检测,以及针对不同监测对象专属的报警及分析诊断等功能。


 
 
 
 







 
移动设备监测诊断管理系统:
    基于IOS系统和Android系统的手机app,用户可实时查看授权范围内的设备状态、频谱数据、波形数据以及历史数据及各项关键指标和参数,动态了解机组当前运行状态和工况。当机组状态出现报警时,app可实时推送报警信息,并提供专家诊断结论和检维修建议,推送后续检维修待办事项提示。



 

云端的设备智能预警分析诊断系统:
    基于“边缘层—IaaS—PaaS—SaaS”结构,以预警诊断技术、大数据分析以及人工智能为基础,为运行设备提供的远程管理、诊断、维护以及强大的系统内或异地专家进行诊断、维修决策支持以及服务的信息交流平台。全面提升设备故障诊断、维修能力以及设备大修和现场开车的指导能力。





设备智能预警分析诊断功能
 
设备智能维修决策管理系统:
    基于可靠性为中心的维修(RCM)原理构建的维修与安全保障信息化、智能化、专业化设备动态决策管理系统。对设备的检维修、维修优化、耗材记录以及剩余工作寿命等进行管理,在保证设备运行安全的前提下确定最小的维修任务需求,合理分配维修资源,实现设备长周期运转。



运行、停机统计图表
 
可靠性、可用率指标趋势


维修任务优化
 

应用案例:设备智能运维云平台